数组对象

Numpy提供了高性能数组与矩阵运算处理能力

  • 快速高效的多维数组对象$ndarray$
  • 线性代数运算,舒立叶变换

数组创建

  • 通过$array()$创建数组
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import numpy as np
a_arr=np.array([1,2,3,4,5,6])
print(a_arr)

字符串一般不作为array的参数

  • 创建等差数组
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#np.arrage([star],end,[step],dtype=None)
import numpy as np
a=np.arrage(5)
  • 创建一个全零数组
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#np.zeros(shape)
  • $ones()$ 创建全是一的数组

数组属性


数组的基本操作

数组的索引和切片

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